פרופ' דן תומס מאיור
קורות חיים
רקע אקדמי
פרופ' מאיור סיים את לימודיו לתואר ראשון בכימיה ומדעי המחשב באוניברסיטת בר-אילן בשנת 1997. הוא קבל תואר שלישי מאוניברסיטת בר-אילן תחת הנחייתה של פרופ' בלהה פישר בשנת 2003. במהלך לימודי התואר השלישי הוא חקר תכונות פיזיקאליות של נוקליאוטידים, מידול תיאורטי של חלבונים ממשפחת ה- G-protein coupled receptors, ועיגון של ליגנד לרצפטור.
בהמשך ד"ר מאיור עשה פוסט-דוקטוראט באוניברסיטה של מינסוטה בארצות הברית תחת הנחייתו של פרופ' ג'יאלי גאו בשנות 2003-2006. בפוסט-דוקטוראט הוא עסק בפיתוח ויישום של שיטות תיאורטיות לחקר התפקוד של אנזימים.
מאש שנת 2007 הוא חבר סגל במחלקה לכימיה באוניברסיטת בר-אילן.
נושאי המחקר במעבדה כוללים:
1. כימיה וביולוגיה חישובית
2. אנרגיה מתחדשת חישובית
3. בינה מלאכותית, למידת מכונה, למידה עמוקה של כימיה, ביולוגיה ואנרגיה מתחדשת
המחקר נעשה בשת״פ עם קבוצות ניסיוניות. לימודים המשלבים חישובים ועבודה ניסיונית בהנחיה משותפת של שני מנחים אפשריים.
ACADEMIC AWARDS AND DISTINCTIONS
- Excellence in teaching, Rector’s Office, Bar-Ilan University, 2016.
- Krill Prize (Wolf Foundation), 2009.
- Alon Fellowship, 2008-2010.
- Fulbright Scholarship, 2003-2004.
- Excellence in teaching, Rector’s Office, Bar-Ilan University, 2001.
- Eshkol Scholarship, 2000-2003.
- Excellent young scientist from the Israeli Chemical Society, 2001.
- Moris Benin Prize, 1999.
- Bar-Ilan University Chemistry Department Prize, 1998.
- Wolf Foundation Prize, young scientist, 1998.
- Rachel and Reuven Jacobs Prize, 1997.
RESEARCH INTERESTS
- Chemistry & Biology
- In silico drug development
- In silico enzyme design
- Development of EnzyDock, the docking program for enzymes
- Predicting chemistry using AI
- AI, Machine learning, Deep learning, and Cheminformatics of chemistry & biology
- Theoretical study of enzymatic and solution-phase reactions
- Molecular Dynamics and Monte Carlo simulations of proteins
- Software development
- Renewable energy
- Fundamentals of Li- and Na-ion batteries
- Simulations & modeling of Li- and Na-ion batteries
- Simulations & modeling of electrolytes
- AI, Machine learning, Deep learning, Cheminformatics of renewable energy systems
- Experimental interaction
- Most of our projects are conducted in close collaboration with experimental groups
LINKS
- Research Gate: https://www.researchgate.net/profile/Dan_Major
- Google Scholar: https://scholar.google.co.il/citations?user=yt2cPyIAAAAJ&hl=en
מחקר
נושאי המחקר במעבדה כוללים:
1. כימיה וביולוגיה חישובית
2. אנרגיה מתחדשת חישובית
3. בינה מלאכותית, למידת מכונה, למידה עמוקה של כימיה, ביולוגיה ואנרגיה מתחדשת
המחקר נעשה בשת״פ עם קבוצות ניסיוניות. לימודים המשלבים חישובים ועבודה ניסיונית בהנחיה משותפת של שני מנחים אפשריים.
Research Topics:
- Chemistry & Biology
- In silico drug development
- In silico enzyme design
- Development of EnzyDock, the docking program for enzymes
- Predicting chemistry using AI
- AI, Machine learning, Deep learning, and Cheminformatics of chemistry & biology
- Theoretical study of enzymatic and solution-phase reactions
- Molecular Dynamics and Monte Carlo simulations of proteins
- Software development
- Renewable energy
- Fundamentals of Li- and Na-ion batteries
- Simulations & modeling of Li- and Na-ion batteries
- Simulations & modeling of electrolytes
- AI, Machine learning, Deep learning, Cheminformatics of renewable energy systems
- Experimental interaction
- Most of our projects are conducted in close collaboration with experimental groups
Research Gallery
Enzymes
Terpene synthases sense their substrates in a binary manner via one of two reactive oxygen atoms. We hypothesize that this alteration in binding, and subsequent chemistry, is due to these enzymes originating from plants or microorganisms.
